“当前人工智能基础设施的核心任务正在发生变化。过去，AI基础设施主要服务于大模型的训练与推理，解决‘如何生产智能’的问题，而现在随着模型生态的不断丰富和智能体的广泛应用，行业正在进入以‘智能流通’为核心的新阶段，更加关注模型能力如何在真实业务中高效、稳定地被使用。”2026年1月29日，在清程AI Ping产品发布会上，清华大学教授郑纬民如是指出。
当前大模型正在从“能不能用”进入“如何长期、稳定、规模化运行”的新阶段。如何在纷繁复杂的市场中筛选匹配的模型、怎么判断模型的性能效率、模型能力如何在真实业务中高效流通——由此，模型API服务的市场需求涌现。基于此，清程极智推出了一站式AI评测与API（应用程序编程接口）服务智能路由平台“AI Ping”，旨在完善大模型应用阶段的基础设施能力。
《中国经营报》记者了解到，清程极智于2023年12月在北京创立，核心创始团队来自清华大学计算机系。此前，该公司已推出了“八卦炉”训练系统和“赤兔”推理引擎，用于支撑模型在多种算力下的高效训练与部署。
清程极智CEO汤雄超介绍，人工智能基础设施的关注重点正在不断演进，从大模型训练与微调，到推理部署的高性价比实现，再到应用阶段对服务稳定性和使用效率的更高要求，清程AI Ping正是基于AI应用和智能体快速发展的背景推出，公司的产品布局进一步完善。
清程极智联合创始人、AI Ping产品负责人师天麾在现场介绍和演示了这一平台，该平台覆盖“评测—接入—路由—优化”的完整链路，以真实业务场景为导向，对不同厂商、不同模型API的延迟、稳定性、吞吐与性价比等关键指标进行长期、持续观测。目前，AI Ping已覆盖30余家中国大模型API服务商 ，在统一标准与方法论下对模型服务能力进行对比分析，可以帮助企业在复杂的模型与服务选择中提供更加理性的决策参考。
与此同时，清程极智AI Ping与华清普智联合发布了《大模型API服务行业分析报告（2025）》，基于对2025年第四季度的抽样数据，对开源大模型API服务市场的发展态势进行了系统分析。结果发现，DeepSeek与Qwen系列模型占据开源模型API调用的主导地位；API吞吐速度是用户选择服务商的重要因素，各服务商性能差距较大，全行业性能水平正在持续提升；应用侧场景分化与模型偏好明显，通过智能路由可有效提速降本。
另外，第三方调研机构沙利文（Frost&Sullivan）此前发布的《中国GenAI市场洞察：企业级大模型调用全景研究，2025》显示，中国企业级市场大模型在去年上半年的日均总消耗量已达到10.2万亿Tokens。报告指出，中国企业正从“追求单一最强模型”，转向“为特定业务场景寻求最优解”，对不同模态、尺寸和落地场景匹配的需求将进一步爆发。
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